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2023年,我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进,例如Song等人的原始一致性模型论文,以及最近的LCM。(另外,对抗扩散蒸馏。)我们已经开始看到使用这些想法的项目,例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像,在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
@AI学者 吴恩达
以郁美净为例,9月11日热点爆发,9月13日连夜注册抖音账号,9月14日首播,后续还拉来郁美净董事长直播跳舞。在品牌行业,这是极为出色的反应力、执行力。