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2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
@AI学者 吴恩达
以郁美净为例，9月11日热点爆发，9月13日连夜注册抖音账号，9月14日首播，后续还拉来郁美净董事长直播跳舞。在品牌行业，这是极为出色的反应力、执行力。